منابع مشابه
rodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
Microdevices for Studies of Cultured Neural Networks
A cultured network has the advantages that the network is two-dimensional and easily observed, that the biochemical environment can be controlled, and that conventional electrodes as well as extracellular electrodes incorporated into the cultured substrate can be used to selectively stimulate and record from individual neurons in the network. It is possible to study small numbers of connected n...
متن کاملCultured Nerve Cell Networks as Biosensor using Artificial Neural Nets
Les Réseaux neuronaux d’un mammifère qui se développent sur des microélectrodes représentent des transducers qui réagissent avec modifications de leur environement chimique. Leur réaction, qui dépend souvent de la substance ou de la concentration, peut servir de capteur biologique pour detecter les variations au niveau des substances chimiques. Avec des traitements singaux appropriés, ces systè...
متن کاملArtificial neural networks: applications in pain physiology
Artificial neural networks (ANNs) are intelligent systems that have successfully been used for prediction in different medical fields. In this study, the capability of ANN in predicting body behavior in pain-producing situations is evaluated. A three-layer back-propagation ANN is designed using MATLAB software. The inputs include the magnitude of stimulation in pain fibers, touch fibers and cen...
متن کاملReinforcement Learning in Neural Networks: A Survey
In recent years, researches on reinforcement learning (RL) have focused on bridging the gap between adaptive optimal control and bio-inspired learning techniques. Neural network reinforcement learning (NNRL) is among the most popular algorithms in the RL framework. The advantage of using neural networks enables the RL to search for optimal policies more efficiently in several real-life applicat...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering
سال: 2010
ISSN: 0959-6518,2041-3041
DOI: 10.1243/09596518jsce916